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퍼포먼스 마케팅 현장의 인사이트와 고객 사례, 그리고 Pervis의 제품 소식을 전합니다.
MCP란? Meta·구글 광고가 요즘 MCP를 내놓은 이유
MCP란 무엇인지, Meta·구글 광고가 MCP를 내놓은 이유와 마케터가 할 수 있는 일, 연결 전 확인할 점을 정리했습니다.
CVR 안 나올 때 점검 순서: 광고와 랜딩 중 어디부터 볼까
CVR이 안 나올 때 광고와 랜딩 중 어디부터 볼지, CTR과 함께 보는 점검 순서와 ROAS 기준 목표 CVR을 정리했습니다.
디맨드젠으로 통합되는 GDN, 세팅 전 정할 5가지
GDN이 디맨드젠으로 통합됩니다. 뷰티 마케터가 세팅 전에 정할 목표, 소재, 잠재고객, 채널, 예산 기준을 정리했습니다.
CTR·CPM으로 광고비 역산하는 법: 목표 매출부터 계산하기
목표 매출에서 필요한 광고비를 CPM, CTR, CVR, ROAS로 거꾸로 계산하는 순서를 가상 예시와 함께 정리했습니다.
네이버 검색광고만으론 부족할 때 추가할 매체 5가지
검색광고가 정체된 뷰티 광고 담당자를 위한 매체 확장 가이드. 디맨드젠, ADVoost 쇼핑, 메타, 카카오, 틱톡 선택 기준을 정리했습니다
올영세일 ROAS 잘 나올 때, 예산 얼마나 늘려도 될까?
올영세일 ROAS가 잘 나올 때 예산을 얼마나 늘려도 될까요? 20% 규칙의 한계와 세일 전 단계적 증액 방법을 정리했습니다.
블프부터 올영세일까지, CPC 관리하는 11월 광고 세팅법
올영 블프부터 연말 올영세일까지 11월 CPC를 관리하는 광고 세팅법을 정리했습니다. 캠페인 사전 가동, 예산 예약, 협력광고 연동, 구글 시즌성 조정을 확인하세요.
올영세일 광고 ROAS가 안 나오는 이유 5가지
올영세일 광고 ROAS가 낮은 이유 5가지를 정리했습니다. 단가와 인지도처럼 어쩔 수 없는 원인과 측정·세팅처럼 미리 막을 수 있는 원인을 구분해 점검하세요.
AI 코파일럿이란? AI 에이전트와 헷갈리는 이유
AI 코파일럿은 사람이 일하는 중에 제안과 초안을 돕는 AI이고, AI 에이전트는 목표를 받아 여러 단계를 처리하는 AI입니다. 광고 운영 사례로 두 개념을 구분하는 기준을 정리했습니다.
프롬프트 엔지니어링, 마케터도 배워야 할까
프롬프트 엔지니어링은 AI가 원하는 결과를 내도록 지시문을 설계하는 일입니다. 광고 문구와 메타 광고 성과 분석 프롬프트 예시로 마케터가 어디까지 배우면 되는지 정리했습니다.
AI 업무 자동화, 우리 팀도 이미 쓰고 있을 수 있습니다
AI 업무 자동화는 업무의 일부를 AI가 처리하는 것입니다. 광고 예산 배분과 카피 초안 작성처럼 마케터가 이미 쓰는 사례와, 한 조각만 자동화된 상태를 구분하는 방법을 정리했습니다.
휴먼 인 더 루프란? AI가 알아서 못 하는 이유
휴먼 인 더 루프는 AI 작업 중간에 사람의 확인과 승인을 두는 방식입니다. AI가 알아서 못 하는 이유를 광고 예산 입력 오류 사례로 정리했습니다.
RPA와 AX, 둘 다 자동화인데 이름이 다른 이유
RPA는 정해진 순서를 대신 실행하는 자동화이고, AX는 AI가 판단까지 맡으며 사람의 역할이 바뀌는 변화입니다. 광고 운영 사례로 두 개념의 차이를 정리했습니다.
AI 에이전트란? 개발자 말과 마케터가 겪는 게 다릅니다
AI 에이전트는 개발자와 마케터가 서로 다르게 체감합니다. 기술적 정의와 실무에서 챗봇과 에이전트를 구분하는 기준을 정리했습니다.
AX는 AI 도입이 아닙니다, 마케터의 흔한 오해
AX(AI Transformation)는 AI 도구를 도입하는 것이 아니라 업무 방식과 역할이 바뀌는 변화입니다. 마케터가 자주 혼동하는 두 개념의 차이를 조사 수치와 광고 운영 사례로 정리했습니다.